Projeto desenvolvido pelo Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) Campus Universitário do Araguaia – Barra do Garças, objetivou a criação de um painel inteligente (TB-MT Dashboard) que utiliza estatística espaço-temporal e inteligência artificial (IA) para apoiar a tomada de decisão no enfrentamento da tuberculose (TB) em Mato Grosso. O software oferece informações sobre territórios críticos com alto risco de ocorrência da doença e fornece previsões de cenários futuros relacionados a indicadores importantes da TB, como interrupção do tratamento e mortes.
O projeto foi financiado pelo Governo do Estado, por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat), através do Edital Fapemat 014/2022- Ciências Extas e da Terra, com parcerias de pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) e Universidade de São Paulo (USP).
A coordenadora da pesquisa, professora doutora Josilene Dália Alves, da área de Ciências da Saúde, explica que o “projeto TB-MT Dashboard pode ser útil na prática de gestores públicos e profissionais de saúde, pois pode aprimorar a capacidade de análise de dados e de criação de estratégias direcionadas, como por exemplo, a otimização de recursos para territórios mais vulneráveis à TB. Além disso, com a utilização dos algoritmos de aprendizado de máquina, o painel fornece uma visão assertiva sobre o comportamento da doença nos próximos anos no estado de Mato Grosso”.
De acordo com a pesquisadora, a TB permanece como um dos maiores desafios da saúde pública global, sendo a principal causa de morte por doenças infecciosas no mundo. No estado de Mato Grosso também é um problema de saúde grave inclusive com muitos casos entre crianças e populações privadas de liberdade, o que reforça a necessidade urgente de novas estratégias.
Nesse contexto as ferramentas, como o TB-MT Dashboard, colaboraram para um avanço científico e tecnológico no enfretamento da doença, contribuindo para o cumprimento das metas da Organização Mundial da Saúde (OMS) de atingir 95% de redução na mortalidade por TB e 90% de redução na incidência até 2035.
Após a conclusão do projeto em Mato Grosso, o grupo de pesquisadores está empenhado no desenvolvimento de uma ferramenta com dados de todo o território nacional. Para isso um novo projeto já se encontra em andamento por meio da chamada nº 21/2023- Estudos transdisciplinares em saúde coletiva do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
A coordenadora informou que está em trâmite o pedido do Registro de Programa de Computador denominado “TB-MT Dashboard: Uma abordagem utilizando estatística espaço-temporal associada à aprendizagem de máquina”.
O TB-MT Dashboard pode ser acessado pelo link: http://177.23.184.82:4000
Agradecimento à equipe de Desenvolvimento de Software, professor doutor André da Silva Abade (IFMT), Anthony Muniz Prado de Oliveira (UFMT), Bruno Santos de Oliveira (UFMT), Vinicius Spanhol Ferrari (UFMT) e Vinícius Biazi Bastos (UFMT).
Fonte: FAPEMAT (Por: Widson Ovando/ Fapemat)
