Pesquisadores da Universidade Federal do Amapá (UNIFAP) publicaram pesquisa com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa no Estado do Amapá (FAPEAP) na revista Exploration of Cardiology, explorando a variabilidade da frequência cardíaca (VFC) em jogadores de futebol e a aplicação de aprendizado de máquina não supervisionado para analisar esses dados.

A variabilidade da frequência cardíaca é uma medida simples e não invasiva que avalia as oscilações entre batimentos cardíacos registrados em um eletrocardiograma. 

O estudo envolveu 29 atletas masculinos, com idades entre 18 e 20 anos, do Macapá Esporte Clube. Os pesquisadores coletaram dados de VFC em repouso, utilizando o monitor de frequência cardíaca Polar V800, e analisaram parâmetros nos domínios do tempo e da frequência. A análise fatorial revelou dois componentes principais: um relacionado à atividade simpática e outro à atividade parassimpática do sistema nervoso autônomo.

A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina permitiu identificar padrões complexos na VFC dos atletas, destacando a importância de monitorar esses parâmetros para otimizar o desempenho e a recuperação no futebol. Este estudo pioneiro contribui para a compreensão dos mecanismos autonômicos que influenciam a VFC em jogadores de futebol, abrindo caminho para abordagens mais precisas no treinamento e na avaliação de atletas.

A FAPEAP desempenha um papel crucial no fortalecimento da ciência e tecnologia no Amapá, promovendo avanços significativos por meio do fomento à pesquisa. Ao investir em iniciativas científicas, a fundação contribui diretamente para a formação de profissionais qualificados, geração de conhecimento local e desenvolvimento sustentável na região. Além disso, o apoio da FAPEAP viabiliza projetos inovadores que impactam áreas estratégicas, como saúde, educação, meio ambiente e economia, consolidando o estado como referência em produção científica e ampliando sua capacidade de competir no cenário nacional e internacional.

O artigo intitulado “Heart rate variability in soccer players and the application of unsupervised machine learning” pode ser acessado no link: https://www.explorationpub.com/Journals/ec/Article/101241

Fonte: FAPEAP (Por: Mikaella Stephani/ Ascom Fapeap, com adaptação)